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绪论1

第一章　统计资料的收集与整理4

第一节 统计资料的来源4

第二节 统计资料的收集与整理8

第三节 统计资料的分组11

第二章　几个常用的统计量17

第一节 平均数、标准差、变异系数17

第二节 正态分布规律与测试数据的检验22

第三节　标准误23

第四节 率、率的标准误25

第五节 百分位数27

第三章　概率知识31

第一节　随机事件和概率31

第二节　随机变量与概率分布32

第三节　正态分布34

第四章　假设检验36

第一节　假设检验的原理简介36

第二节　样本平均数的差异显著性t检验38

第三节　样本率的差异显著性U检验41

第四节　x2检验43

第五节　正态检验45

第六节　秩和检验50

第七节　进行显著性检验时应注意事项55

第八节 统计检验的应用实例57

第五章　动态分析59

第一节　动态分析的计算方法60

第二节 动态分析的统计图64

第三节 体质指标变化趋势的统计处理66

第六章　方差分析69

第一节 方差分析原理简介69

第二节 单因素方差分析70

第三节 各组平均数之间的相互比较72

第四节　双因素方差分析75

第五节 正交设计简介79

第六节 方差分析应用实例82

第七章 相关与一元回归85

第一节 相关与回归85

第二节　散点图与回归直线87

第三节　相关系数及其检验88

第四节 表格式计算相关系数与一元回归方程91

第五节　检验一元回归方程的效果93

第六节 两个一元回归方程的比较96

第七节 一元回归的应用实例97

第八章　多元线性回归分析99

第一节　二元线性回归方程100

第二节　表格式计算多元线性回归方程102

第三节 多元线性回归的方差分析106

第四节 复相关系数与偏相关系数108

第五节 利用标准回归系数或偏回归平方和进行因素分析110

第六节 两个多元回归方程的比较113

第七节　合理地挑选指标建立回归方程115

第八节 多元回归的应用实例117

第九章　逐步回归分析120

第一节　逐步回归分析方法的计算过程120

第二节 逐步回归的应用实例124

第十章　曲线回归分析128

第一节 配曲线的方法128

第二节 曲线拟合优度的比较133

第三节 曲线拟合的应用实例134

第十一章　聚类分析137

第一节　R型聚类137

第二节 Q型聚类141

第三节 聚类分析的应用实例145

第十二章　判别分析148

第一节 两类判别148

第二节 多类逐步判别151

第三节 判别分析的应用实例155

第十三章　主成分分析与因子分析156

第一节　主成分分析156

第二节　R型因子分析159

第三节 主成分分析和因子分析的应用实例164

第十四章　制订评分评价标准166

第一节 筛选评价指标166

第二节 制订单项指标的评分标准168

第三节 确定各指标的权重系数和综合评价方法176

第四节 标准的试用和检验181

附录183

1．正态分布表183

2．t值表184

3．x2检验临界值表184

4．相关系数可靠度表185

5．等级相关系数可靠度表185

6．F值表186

7．多重比较中的Q值表188

8．正态性D检验临界值表190

9．秩和检验临界值表191

10．确定最大（小）秩和数的临界值系数C表193