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1 导论1

1.1 研究的问题及背景1

1.1.1 研究的背景1

1.1.2 研究的问题2

1.2 研究的意义2

1.2.1 理论意义2

1.2.2 现实意义2

1.3 研究方法与思路3

1.3.1 研究思路3

1.3.2 研究方法4

2 房地产市场相关方分析6

2.1 房地产市场的博弈关系分析6

2.1.1 博弈的要素7

2.1.2 博弈模型分析8

2.1.3 博弈类型及可能的均衡解9

2.2 房地产市场供需影响因素分析12

2.2.1 房地产市场的供给12

2.2.2 房地产市场的需求14

3 我国房地产市场与相关税收的基本情况分析16

3.1 房地产市场的运行状况分析16

3.1.1 房地产市场的阶段性变动趋势分析17

3.1.2 房地产市场的区域性差异分析32

3.1.3 基于宏观层面的经济数据分析54

3.1.4 基于微观层面的房地产企业财务数据分析56

3.1.5 房地产市场走向的预估分析66

3.1.6 我国房地产市场存在的问题分析69

3.2 房地产相关市场数据分析74

3.2.1 基于建筑业市场的相关数据分析75

3.2.2 基于建材生产及销售市场的相关数据分析82

3.2.3 基于房地产开发市场的相关数据分析87

3.2.4 基于二手房转让市场的相关数据分析93

3.3 房地产业基本税制及涉税数据分析97

3.3.1 房地产业税收政策及相关税种梳理97

3.3.2 房地产业税收规模的总体分析106

3.3.3 房地产业税收结构的总体分析110

3.3.4 分地区的房地产业税收分析113

3.3.5 分税种的房地产业税收分析120

3.3.6 我国现行房地产税收的主要问题124

3.3.7 我国房地产税收问题的税制根源128

4 房地产税收预测理论基础与方法135

4.1 税收预测的目的和意义135

4.1.1 税收预测的基本概念135

4.1.2 税收预测的目的和意义136

4.1.3 房地产税收预测的必要性136

4.2 税收预测的实现路径139

4.2.1 确定预测目标和预测期限139

4.2.2 数据准备、清洗和初步分析139

4.2.3 确定预测方法140

4.2.4 开展预测、分析预测误差、评估预测方法140

4.3 税收分析的主要方法140

4.3.1 税收时间序列趋势预测141

4.3.2 税收回归预测147

4.3.3 协整与误差修正模型150

4.3.4 向量自回归模型151

4.3.5 经济景气模型151

5 房地产税收与市场关系分析155

5.1 房地产市场波动规律分析155

5.1.1 房地产市场价格的年度时间序列ARMA模型155

5.1.2 房地产市场价格的月度时间序列ARMA模型161

5.1.3 房地产市场价格的季度时间序列ARMA模型169

5.1.4 房地产市场景气指数的年度时间序列ARMA模型176

5.1.5 关干房地产市场波动规律及预测分析的结论180

5.2 影响房地产市场波动的核心因素分析182

5.2.1 影响房地产市场波动的短期因素检验：土地政策182

5.2.2 影响房地产市场波动的短期因素检验：利率政策192

5.2.3 影响房地产市场波动的长期因素检验：城市化水平206

5.3 房地产税收与市场关系分析210

5.3.1 关于税收与房地产市场指标联动关系的基本判断210

5.3.2 房地产税收与房地产市场价格的误差修正模型215

5.3.3 房地产税收与房地产市场价格的向量自回归VAR模型219

5.3.4 关干房地产税收与市场指标联动预测机制的主要结论224

6 房地产税收预测分析226

6.1 房地产行业宏观经济指标研判226

6.1.1 投资面的经济指标——土地购置面积继续下滑226

6.1.2 生产面的经济指标——房地产投资增速稳定回落227

6.1.3 交易面的指标——政策出现累积效应，销售趋势性恢复229

6.2 房地产行业税收预测229

6.2.1 房产税的预测229

6.2.2 土地增值税的预测231

6.2.3 营业税的预测232

6.3 房地产市场景气及预测233

6.3.1 季节调整234

6.3.2 单位根检验235

6.3.3 预测结果236

结语238

本书涉及的统计术语（中英文）242

参考文献244

后记251