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第1章 信息检索与可视化1

1.1 可视化2

1.1.1 定义2

1.1.2 科学可视化和信息可视化3

1.2 信息检索4

1.2.1 浏览与提问搜索4

1.2.2 微观信息与宏观信息6

1.2.3 信息空间的空间特性7

1.2.4 浏览的空间特性8

1.3 可视化的感知与认知9

1.3.1 感知9

1.3.2 认知10

1.4 信息检索的可视化11

1.4.1 基本原理11

1.4.2 三种信息检索可视化模式13

1.4.3 建立一个信息检索可视化模型13

1.5 小结16

第2章 信息检索基础18

2.1 向量空间模型18

2.2 词语加权法21

2.2.1 停用词21

2.2.2 逆文献频率21

2.2.3 萨尔顿词语加权法22

2.2.4 另一个词语加权法22

2.2.5 概率词语加权法22

2.3 相似性方法23

2.3.1 内积相似性方法23

2.3.2 戴斯系数法23

2.3.3 加卡德相似性方法24

2.3.4 重合系数相似性方法24

2.3.5 余弦相似法24

2.3.6 距离相似法24

2.3.7 集成角度-距离相似性方法26

2.3.8 皮尔森参数γ相关性法26

2.4 信息检索（评价）模型27

2.4.1 基于方向的检索（评价）模型28

2.4.2 基于距离的检索（评价）模型28

2.4.3 椭圆检索（评价）模型28

2.4.4 合取检索（评价）模型29

2.4.5 析取检索模型29

2.4.6 卡斯尼椭圆检索（评价）模型30

2.5 聚类算法31

2.5.1 非分级聚类算法32

2.5.2 分级聚类算法33

2.6 检索结果评价34

2.7 小结35

第3章 多重参考点可视化模型37

3.1 多重参考点38

3.2 多重固定参考点模型39

3.3 可移动多重参考点模型41

3.3.1 原始VIBE算法描述41

3.3.2 关于模型的讨论47

3.4 自动旋转参考点模型51

3.4.1 视觉空间的定义52

3.4.2 参考点的旋转53

3.5 信息检索的含义55

3.6 小结56

第4章 基于欧几里得空间特征的可视化模型57

4.1 欧几里得空间及其特征57

4.2 信息检索评价模型介绍58

4.3 基于距离-角度的可视化模型61

4.3.1 视觉空间（visual space）的定义61

4.3.2 信息检索评价模型的可视化62

4.4 基于角度-角度的可视化模型67

4.4.1 视觉空间的定义67

4.4.2 信息检索评价模型的可视化68

4.5 基于距离-距离的可视化模型73

4.5.1 视觉空间的定义73

4.5.2 信息检索评价模型的可视化74

4.6 小结78

第5章 Kohonen自组织图——一种人造神经网络79

5.1 神经网络介绍79

5.1.1 神经网络的定义80

5.1.2 神经网络的结构和特性80

5.2 Kohonen自组织图82

5.2.1 Kohonen自组织图结构83

5.2.2 SOM算法的学习过程85

5.2.3 特征图标识88

5.2.4 SOM算法描述89

5.3 SOM于信息检索领域的意义91

5.4 小结92

第6章 探路者关联网络94

6.1 探路者关联网络的特性／性能和描述94

6.1.1 探路者关联网络的定义及说明94

6.1.2 算法的描述97

6.1.3 图布局法100

6.2 信息检索的含义101

6.2.1 作者同被引分析101

6.2.2 语词关联网络103

6.2.3 Hyperlink超级链接104

6.2.4 探路者关联网络中的搜索104

6.3 小结105

第7章 多维尺度法107

7.1 多维尺度法简介108

7.1.1 经典MDS算法108

7.1.2 非计量MDS114

7.1.3 计量MDS118

7.2 MDS技术对信息检索的启示119

7.2.1 显示对象和对象之间的距离的定义119

7.2.2 MDS显示空间的开发120

7.2.3 讨论121

7.3 小结123

第8章 因特网的信息可视化124

8.1 引言124

8.1.1 因特网的特征124

8.1.2 因特网的信息组织和显示的方法125

8.1.3 因特网信息的利用127

8.1.4 因特网的挑战128

8.2 因特网的信息可视化129

8.2.1 因特网信息结构的可视化130

8.2.2 因特网信息查询的可视化138

8.2.3 网络交通流量的可视化140

8.2.4 联机讨论历史记录的可视化144

8.3 小结144

第9章 信息可视化中的歧义性146

9.1 信息可视化的歧义性及其影响146

9.1.1 信息可视化中歧义性的原因146

9.1.2 歧义信息可视化的影响147

9.2 信息检索可视化模型中的歧义性分析148

9.2.1 欧几里得空间特征为基础的信息模型的歧义性148

9.2.2 基于多参考点的信息可视化模型中的歧义性154

9.2.3 探路者网络中的歧义性157

9.2.4 SOM中的歧义化159

9.2.5 多维排列的歧义化160

9.3 小结160

第10章 隐喻在信息可视化中的意义162

10.1 隐喻的定义、基本要素和特征162

10.2 隐喻的认知基础164

10.3 心智模型、隐喻和人机交互165

10.3.1 人机交互中的隐喻165

10.3.2 心智模型165

10.3.3 HCI中的心智模型166

10.4 信息可视化检索中的隐喻168

10.4.1 使用隐喻的基本原理168

10.4.2 隐喻性信息检索可视化环境170

10.5 隐喻应用的步骤和原则175

10.5.1 隐喻应用的步骤175

10.5.2 设计良好的隐喻视觉信息检索环境的建议176

10.6 小结179

第11章 信息检索可视化的基准和评价标准180

11.1 信息检索可视化的评价180

11.2 基准和评价标准183

11.2.1 评价标准的影响因素183

11.2.2 开发评价基准的原则184

11.2.3 评价标准的四种类型184

11.2.4 基准的描述185

11.3 小结191

第12章 后记193

12.1 简介193

12.2 各种可视化模型的比较194

12.3 问题197

12.4 小结203

参考文献205

中英文术语对照表223