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第1章 林业遥感应用状况与遥感数据源概述1

1.1 林业遥感应用概述2

1.1.1 林业遥感应用起步早、覆盖面广2

1.1.2 林业遥感应用的主要领域2

1.1.3 林业遥感应用存在的主要问题4

1.2 林业遥感数据源应用需求5

1.2.1 空间分辨率的需求5

1.2.2 光谱载荷的需求6

1.2.3 激光雷达数据的需求6

1.2.4 干涉SAR数据的需求6

1.2.5 卫星系统几何定位精度6

1.2.6 覆盖周期6

1.2.7 覆盖区域7

1.2.8 数据产品级别7

1.2.9 林业监测遥感数据需求指标一览表7

1.3 林业常用遥感数据源概述7

1.3.1 宽尺度卫星数据7

1.3.2 中分辨率卫星数据14

1.3.3 高分辨率卫星数据15

第2章 遥感影像处理方法19

2.1 遥感影像处理技术流程20

2.2 正射纠正20

2.2.1 数据准备20

2.2.2 纠正模型21

2.2.3 纠正方法21

2.2.4 控制点采集23

2.2.5 多光谱数据正射纠正23

2.3 影像融合23

2.3.1 融合前影像处理24

2.3.2 融合方法选择要求与原则24

2.3.3 融合方法25

2.4 影像增强29

2.4.1 直方图变换30

2.4.2 空间滤波31

2.4.3 比值法和差值法32

2.4.4 影像间运算32

2.4.5 彩色增强32

2.4.6 多光谱变换35

2.5 影像镶嵌和裁剪37

2.5.1 影像镶嵌37

2.5.2 影像裁剪38

2.5.3 图幅整饰38

2.6 影像处理中误差超限原因分析与技术处理38

2.6.1 客观原因38

2.6.2 人为原因43

第3章 遥感影像尺度分割45

3.1 影像分割的意义与方法46

3.1.1 影像分割的意义46

3.1.2 影像分割的定义46

3.1.3 影像分割所依据的基本特征47

3.1.4 影像分割的方法47

3.1.5 影像分割效果的判定标准48

3.2 分割尺度分析48

3.2.1 尺度的定义48

3.2.2 尺度分割效果分析49

3.3 最优尺度分割方法51

3.3.1 试错法52

3.3.2 局部方差法52

3.3.3 变异函数法53

3.3.4 目标函数法53

3.3.5 RMAS法53

3.3.6 最大面积法54

3.3.7 尺度对比法54

3.3.8 对象匹配法55

3.4 面向对象多尺度分割研究案例56

3.4.1 研究数据及影像预处理57

3.4.2 研究方法57

3.4.3 结果分析62

3.4.4 小结65

第4章 遥感数据质量评价67

4.1 影像质量评价68

4.1.1 评价方法68

4.1.2 评价实例68

4.2 影像融合质量评价73

4.2.1 评价方法73

4.2.2 影像融合质量评价实例74

第5章 遥感影像信息提取83

5.1 遥感影像判读84

5.1.1 判读因子84

5.1.2 判读原则85

5.2 遥感影像判读（解译）标志建立86

5.2.1 解译标志建立原则86

5.2.2 解译标志建立技术路线86

5.2.3 解译标志建立方法86

5.3 不同遥感数据源影像判读对比分析92

5.4 遥感人工判读分组对比试验94

5.5 遥感判读区划求积与GPS实测对比分析实例101

5.6 小结105

第6章 森林动态变化遥感监测方法研究107

6.1 森林资源动态变化监测概述108

6.1.1 森林资源动态变化的特点108

6.1.2 森林资源动态变化监测的目的及意义108

6.2 遥感动态变化监测技术109

6.2.1 监测技术方法109

6.2.2 监测技术流程109

6.2.3 多源多时相数据森林类型变化检测关键技术110

6.3 遥感动态变化监测应用实例112

6.3.1 森林资源变化类型分析113

6.3.2 森林资源变化信息提取分析113

6.3.3 精度分析117

6.4 小结118

第7章 森林资源年度遥感监测方法研究119

7.1 国内外森林资源年度监测研究基础120

7.2 森林资源年度监测的意义120

7.3 森林资源年度监测体系研究121

7.3.1 年度监测体系框架121

7.3.2 现状调查估计方法122

7.3.3 动态变化估计方法131

7.4 龙江森工森林面积遥感监测实例131

7.4.1 研究材料与方法131

7.4.2 结果分析134

7.4.3 小结137

7.5 辽宁省森林面积多阶遥感监测实例138

7.5.1 研究区域138

7.5.2 研究方案139

7.5.3 数据收集与处理分析143

7.5.4 结果分析144

7.5.5 小结147

第8章 遥感技术发展趋势及其展望149

8.1 现代遥感技术发展趋势与展望150

8.1.1 多分辨率多遥感平台并存，空间分辨率、时间分辨率及光谱分辨率普遍提高150

8.1.2 新型传感器不断涌现，微波遥感、高光谱遥感迅速发展150

8.1.3 遥感的综合应用不断深化151

8.1.4 商业遥感时代到来151

8.2 林业遥感发展趋势和发展方向151

8.2.1 林业遥感发展面临的问题151

8.2.2 林业遥感应用发展方向155

8.2.3 林业遥感应用主要任务155

8.3 林业遥感应用推进措施156

参考文献159